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那么在保证模型质量的前提下，青睐建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题，青睐目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11]，但精度以及普适性仍需进一步优化验证。当然，大数机器学习的学习过程并非如此简单。
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并利用交叉验证的方法，大数解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。然后，据创使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。
图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：风投原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。
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